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检查方案。对预防性维修和预测性维修的影响

有几种技术和检查程序可以检测缺陷,防止或预测故障和失效。安迪-佩奇,Allied Reliability培训小组的主管,写了一篇有趣的文章 文章题为 "预防性维护与预测性维护 "的 "预防性维护与预测性维护",涉及这一问题。

”一段时间以来,在检查是否存在给定故障模式的适当方式上存在着相当大的困惑。我应该进行某种类型的感官检查吗?我应该进行某种类型的定量检测吗?我是否应该应用一种或多种状态监测技术?我是否应该应用这些技术的某种组合来最大化发现缺陷的条件概率?

从本质上讲,我如何识别缺陷的存在,以使我的计划部门有最多的时间来有效和高效地制定工作程序,订购零件,并在条件性故障概率变得过高之前安排和完成工作?解释检查的类型以及它们之间如何互补,对于明确哪种检查最合适有很大帮助。

感官检查

长期以来,感官检查一直被认为是任何良好检查计划的支柱。人们认为,经常派人到周围检查机器的问题,可以及时发现缺陷,有效地减少计划外的停机时间。检查员将通过视觉、听觉和触觉来确定自上次检查以来是否有任何变化。任何变化都会被记录下来,并在下一次计划停工时由技术人员进行报告和调查。

虽然派人到各地进行检查有很大的好处,但这种策略有很多漏洞,因此绝不应将其视为检查计划的骨干。感官检查通常只能识别最明显和最严重的问题。感官检查几乎不可能识别机器的早期内部缺陷。

强化感官检查填补了这一灰色地带。它们既是一种感官检测,也是一种具有状态监测特性的定量测量。这些检测利用诸如点辐射计、频闪灯、手持振动笔和简单的超声波仪等仪器来检测P-F曲线更远处的缺陷。虽然这些工具增加了人类感官的力量,但它们也有其极限。这些简单的工具确实可以检测到不同的故障模式,但它们不应该取代全面的状态监测计划。

量化检查

定量检测可以提供有用的信息,当它涉及到生成数据的趋势和确定故障模式的特征寿命。定量检测需要有人测量一些东西。非常常见的定量检查包括测量泵上密封的温度或测量泵叶轮的背板间隙。这些测量为规划师和工程师提供数据,并帮助确定是否需要采取进一步的维护行动。

如果设计得当,定量检查程序会详细说明极限和典型的预期测量值。任何需要某人测量某物的检查都应该有最小值、最大值和典型值,并为超过极限时定义条件任务。但以适当的检查频率进行的定量检查很少会有超过限值的测量。

状态监测

状态监测又称预测性维护(PdM),是指应用基于状态的监测技术、统计过程控制或设备性能,以达到及早发现和消除可能导致非计划停机或不必要支出的设备缺陷的目的。而一般来说,你必须在设备正常运行的情况下进行,几乎没有过程中断。这些工具(振动分析、红外热成像、电机电路分析等)的目的是发现以前可用的检查方法不可能发现的缺陷,特别是在机器正常运行时。

利用现有的技术,您可以准确地评估零件的状况和以前无法发现的缺陷的存在。这些工具在定量检测或感官检测领域的优势的一个例子是使用振动分析来确定滚动元件轴承上是否存在缺陷。以前,机械师和铣工依靠 "升程检查 "来确定轴承的间隙量。遗憾的是,这种技术只对导致轴承滚道材料脱落的轴承缺陷有效,这种轴承如果有千分之一英寸的游隙,那就相当糟糕了。通过振动分析很容易看到表面下的疲劳,此时的失效传播已经导致材料没有从滚道中去除。这是最常见的状态监测技术优势的例子。

总而言之,有不同类型的缺陷检测技术可以在机器上发挥作用,每种技术都有其优势和劣势。然而,这些技术并不一定完全可以相互替代。每种技术都在P-F曲线上的不同位置确定缺陷的存在,因此,每种技术都给规划功能不同的时间来应对缺陷。

失效模式、影响和关键性分析(FMECA)可以帮助您确定应该应用哪些检测技术,多长时间应用一次,以及冗余程度如何。请记住,诀窍是平衡风险与严格性。您愿意为某一故障模式承担多大的风险,再加上您愿意为检查支付多少费用,决定了适当的策略。

Andy Page是Allied Reliability培训组的主管,该组提供可靠性工程方面的教育,如根本原因分析、以可靠性为中心的维护和综合状态监测。他在维护和可靠性领域工作了15年,曾在Noranda Aluminum(维护工程师)和Martin Marietta Aggregates(资产可靠性经理)担任重要职务。Andy拥有田纳西理工学院的工程学位,并且是维护和可靠性专业人员协会(SMRP)的认证维护和可靠性专业人员(CMRP)。"

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